Inteligência de Dados · Base de Conselheiros

Diagnóstico & Plano de Enriquecimento da Base

Tudo o que podemos fazer para completar, limpar e potencializar a base de leads da mentoria Marcelo Murilo & Hamilton Felix — transformando um cadastro bruto em um ativo comercial governado e acionável.

1.539

Leads na base

63%

Sem telefone

90%

Com LinkedIn

04/06/2026

Data-base

Sumário Executivo

A base reúne 1.539 leads altamente qualificados — executivos, conselheiros, consultores de governança e empresários — captados majoritariamente via LinkedIn entre novembro/2025 e junho/2026. A identidade está praticamente completa (100% com e-mail, 90% com LinkedIn válido), mas a base sofre de três problemas que limitam seu uso comercial:

Os 3 gargalos centrais

Contato incompleto: 63% da base (969 leads) está sem telefone — impossível ligar ou acionar por WhatsApp.
Qualificação ausente: 62% (954 leads) têm perfil incompleto — não responderam às perguntas de mentoria, conselho e investimento.
Ruído de dados: respostas em 3 idiomas, múltiplas versões do formulário, 23 registros corrompidos e 71 possíveis duplicados.

A boa notícia: existe alavanca de sobra. Com 90% de LinkedIn válido e 100% de e-mail, é totalmente viável recuperar telefones, completar perfis e padronizar tudo. Este documento mostra o que fazer, como, com quais fontes e em que ordem. Boa parte da limpeza e da inteligência (normalização, deduplicação, scoring e segmentação) já está implementada no CRM FELIX entregue junto com este relatório.

1.539

Leads · 100% com e-mail

90%

Com LinkedIn válido (alavanca)

312

Investem +R$ 30 mil/ano

176

Oportunidades quentes (mentoria + conselho)

1. Diagnóstico de Completude

Os 27 campos da base se dividem em quatro camadas de preenchimento. A leitura é clara: quanto mais "fundo" o dado (qualificação e perfil rico), menos preenchido — exatamente os campos que mais valem para vender mentoria e serviços de conselho.

Campo	Preenchimento	%	Leitura
Nome · E-mail		100%	Identidade completa

Insight-chave: os campos de qualificação (atua em conselhos, interesse em mentoria, interesse em estruturar conselho, necessidade na transição) têm ~35% de preenchimento — exatamente o percentual de "perfis completos" (38%). Ou seja: completar o perfil = completar a qualificação. Reengajar os 954 perfis incompletos é a alavanca de maior retorno.

2. Diagnóstico de Qualidade

Além do que falta, há o que está sujo. Mapeamos cinco problemas estruturais — todos já detectados e sinalizados no CRM (aba Qualidade):

① Multilíngue misturado

O mesmo formulário foi respondido em português, inglês e espanhol ("Sim" / "Yes" / "Sí"; "Tenho interesse" / "I'm interested" / "Tengo interés"). São ~47 registros com respostas fora do padrão PT, o que quebra qualquer agrupamento ou filtro.

✔ Já resolvido no CRM: camada de normalização traduz e unifica todas as variantes para um único conjunto canônico em português.

② Schema drift (várias versões do formulário)

A mesma pergunta mudou de opções ao longo do tempo. Exemplo clássico — capacidade de investimento aparece como "Mais de R$ 30 mil", "Acima de R$ 30.000" e "Above R$ 30,000": três rótulos para a mesma faixa. Sem unificar, a faixa "+R$ 30k" parecia ter 1/3 do tamanho real.

✔ Já resolvido no CRM: todas as variações foram consolidadas em 6 faixas canônicas — revelando 312 leads com alto poder de investimento (e não os ~200 aparentes).

③ Corrupção por export de múltipla escolha

Campos de seleção múltipla com vírgulas quebraram o CSV de origem, deslocando o conteúdo entre colunas em 23 registros: telefones e dias da semana aparecem no campo "Estado", frases inteiras no campo "Nome/E-mail".

Ação recomendada: reprocessar o arquivo original com o delimitador correto (ou aspas de qualificação de texto), ou recontatar esses 23 leads. Eles estão isolados na aba Qualidade → Registros corrompidos.

④ Duplicidades

71 registros compartilham e-mail ou nome com outro lead (3 grupos por e-mail, ~33 por nome). Inflam a contagem e geram contato repetido.

Ação: revisar e mesclar mantendo o registro mais completo. Marcados com o ícone ⧉ no CRM.

⑤ Estados e contatos inválidos

15 estados com valor inválido (texto deslocado) e ~8 telefones em formato impossível, além de 23 e-mails malformados (os corrompidos).

✔ Parcialmente resolvido: validação de UF, formatação de telefone BR e checagem de e-mail já rodam no CRM; os casos irrecuperáveis ficam sinalizados para correção manual.

3. O Que Podemos Fazer — Plano de Enriquecimento

Sete alavancas, da mais barata e imediata à mais estratégica. Cada uma indica o quê, como, a fonte e o esforço × impacto.

A Recuperar os 969 telefones faltantes

Esforço médioImpacto altíssimoPrioridade #1

Reengajamento dos incompletos: campanha de e-mail + WhatsApp (para quem já tem) convidando os 954 perfis incompletos a finalizar o cadastro num formulário curto — captura telefone e qualificação de uma vez.
Enriquecimento via LinkedIn (1.392 URLs): usar o LinkedIn como chave para puxar telefone/e-mail corporativo com ferramentas de prospecção — Apollo.io, Lusha, Wiza, Clay, Cognism, Dropcontact (todas aceitam lista de URLs do LinkedIn).
Append por e-mail: serviços de "reverse contact" (Clearbit/Clay) que, a partir do e-mail, retornam telefone, cargo e empresa.

B Padronizar & normalizar (governança do dado)

Esforço baixo✔ Já implementado no CRM

Multilíngue → português canônico; schema drift → faixas únicas; telefone → padrão +55 (DD) 9XXXX-XXXX; estado → UF válida + região; LinkedIn → URL completa.
Próximo passo: devolver os dados limpos à origem (planilha-mestra / ferramenta de captação) para não recontaminar.

C Deduplicar e mesclar

Esforço baixo✔ Detecção pronta

Regra de match por e-mail (exato) e nome (normalizado); mesclar mantendo o registro de maior completude e o histórico de contato.
71 candidatos já marcados no CRM — revisão humana rápida.

D Enriquecer perfil profissional

Esforço médioImpacto alto

A partir do LinkedIn: cargo atual, empresa, senioridade, setor padronizado, tempo de experiência, formação — preenche os campos hoje vazios (Especialidades, Experiências, Educação têm <1%).
Ferramentas: LinkedIn Sales Navigator, Apollo, Clay, PhantomBuster, Bright Data (sempre respeitando os termos de uso e a LGPD).

E Enriquecer dados firmográficos (empresas)

Esforço médioB2B: estruturar conselho

Para os sócios/empresários que querem estruturar conselho (101 "gostaria de conversar"): puxar CNPJ, porte, faturamento estimado, setor (CNAE), nº de funcionários.
Fontes Brasil: Receita Federal (CNPJ público), CNPJá, Casa dos Dados, BigData Corp, Serasa Experian, Econodata, Speedio.

F Validar e-mails e telefones

Esforço baixoEntregabilidade

Verificação de entregabilidade dos e-mails (remove inválidos antes de campanhas): NeverBounce, ZeroBounce, Hunter, Emailable.
Validação de número (existe? é WhatsApp?) via APIs de verificação antes de disparos.

G Segmentar, pontuar e acionar

Esforço baixo✔ Já no CRM

Personas/ICP (executivo em busca de conselho, conselheiro ativo, consultor de governança, empresário B2B, investidor), lead score 0–100 transparente e temperatura — tudo derivado automaticamente e disponível para filtro e exportação.

4. Priorização & Roadmap

Matriz impacto × esforço para sequenciar as alavancas:

Fazer já · Alto impacto, baixo esforço

B · Normalizar (feito)
C · Deduplicar (feito/revisar)
F · Validar e-mails
G · Segmentar & pontuar (feito)

Projeto-chave · Alto impacto, mais esforço

A · Recuperar telefones
D · Enriquecer perfil (LinkedIn)
E · Firmográficos (B2B conselho)

Oportuno · Médio impacto

Reativação dos "Talvez" (258 em mentoria)
Conteúdo segmentado por persona

Manutenção · Contínuo

Higiene na entrada (form único)
Governança & LGPD

Roadmap em 4 ondas

Onda 1 · Limpeza

Normalizar, deduplicar, corrigir os 23 corrompidos, validar e-mails. Resultado: base confiável.

Onda 2 · Reengajar

Campanha para os 954 incompletos completarem cadastro (telefone + qualificação).

Onda 3 · Enriquecer

Append de telefone/perfil via LinkedIn e firmográficos para o segmento B2B.

Onda 4 · Governar

Formulário único, campos obrigatórios, dedupe na entrada, LGPD e rotina mensal.

Meta sugerida (90 dias): telefone válido de 37% → 70%+; perfis completos de 38% → 65%+; zero registros corrompidos; base 100% em português padronizada.

5. Fontes, Ferramentas & Conformidade

Necessidade	Ferramentas / Fontes	Tipo
Telefone & e-mail a partir do LinkedIn	Apollo.io, Lusha, Wiza, Cognism, Clay, Dropcontact	Prospecção B2B
Reverse contact por e-mail	Clearbit / Clay, FullContact	Enriquecimento
Perfil profissional	LinkedIn Sales Navigator, PhantomBuster, Bright Data	Dados profissionais
Firmográficos / CNPJ	Receita Federal, CNPJá, Casa dos Dados, BigData Corp, Serasa, Econodata, Speedio	Dados de empresa (BR)
Validação de e-mail	NeverBounce, ZeroBounce, Hunter, Emailable	Higiene
Acionamento / CRM	CRM FELIX (este), WhatsApp Business, e-mail marketing	Operação

⚖ LGPD — obrigatório no Brasil. Todo enriquecimento e acionamento deve respeitar a Lei 13.709/2018:

Definir a base legal (consentimento ou legítimo interesse) para captação e enriquecimento;
Registrar opt-in e oferecer opt-out claro em todo contato (e-mail/WhatsApp);
Coletar apenas o necessário, manter finalidade declarada e segurança dos dados;
Manter um registro de origem e consentimento por lead (campo recomendado no formulário único).

Em resumo: a base já vale muito — e, com este plano, passa de um cadastro bruto a um ativo comercial governado, pronto para alimentar a máquina de mentoria e de serviços de conselho da FELIX EMPRESARIAL.